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# AI Free Chat
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一个基于 Flask 的免费 AI 对话应用，后端集成豆包（Doubao）和 DeepSeek 大模型，通过 Server-Sent Events (SSE) 实现消息实时推送，前端提供简洁美观的聊天界面。
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## 功能特性
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- 支持豆包（Doubao）和 DeepSeek 双模型切换
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- SSE 实时流式推送，打字机效果
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- 简洁美观的响应式聊天界面
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- 支持多轮对话上下文
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- 免费使用（需自行申请 API Key）
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## 目录结构
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ai-free-chat/
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├── app.py # Flask 主应用
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├── requirements.txt # Python 依赖
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├── .env.example # 环境变量示例
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├── README.md # 说明文档
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├── services/
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│ ├── __init__.py
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│ ├── doubao.py # 豆包 API 封装
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│ └── deepseek.py # DeepSeek API 封装
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├── static/
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│ ├── css/style.css # 样式
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│ └── js/main.js # 前端逻辑
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└── templates/
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└── index.html # 聊天页面
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```
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## 快速开始
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### 1. 安装依赖
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```bash
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pip install -r requirements.txt
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```
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### 2. 配置环境变量
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复制 `.env.example` 为 `.env`，填入你的 API Key：
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```bash
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cp .env.example .env
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```
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```env
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DOUBAO_API_KEY=你的豆包APIKey
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DOUBAO_MODEL=doubao-1-5-pro-32k-250115
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DEEPSEEK_API_KEY=你的DeepSeekAPIKey
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DEEPSEEK_MODEL=deepseek-chat
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```
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- 豆包 API Key 申请：https://console.volcengine.com/ark
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- DeepSeek API Key 申请：https://platform.deepseek.com
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### 3. 启动服务
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```bash
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python app.py
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```
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打开浏览器访问 http://127.0.0.1:5000
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## API 说明
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### POST /api/chat
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请求体：
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```json
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{
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"provider": "deepseek",
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"messages": [
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{"role": "user", "content": "你好"}
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]
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}
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```
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响应：`text/event-stream` 流式数据，每行 `data: {"content": "..."}`。
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## 注意事项
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- 本项目仅用于学习交流，请遵守各平台的使用条款。
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- API Key 请妥善保管，不要提交到公开仓库。
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